Commencer par le processus
Quelles informations arrivent, que faut-il vérifier et qui décide ? L’IA peut aider avec texte, voix et images. Les règles métier et l’examen humain déterminent la suite autorisée.
Documents et contrôle des sources
Une chaîne d’extraction construite conserve le texte original et relie les champs proposés aux sections sources. Les contrôles rendent visibles les informations absentes ou incertaines. Chaque nouveau type de document exige ses exemples et son évaluation.
Voix et images en entrée
Une expérience fonctionnelle dans le navigateur combine voix en temps réel, contexte de l’agent et appels d’outils limités. Réservation et transmission y sont simulées. La téléphonie ordinaire et les actions réelles dans un agenda sont des extensions distinctes.
Un exemple technique d’image relie qualité, propositions du modèle et preuve source à l’examen humain. Les propositions faibles ou incertaines restent reconnaissables. Nouvelles images, droits des modèles et contrôles applicatifs demandent une étude ; ce n’est pas une preuve de caméra en direct, d’efficacité médicale ou de précision générale.
Approbation avant exécution
Un processus de décision construit lie l’accord à une version précise de la proposition et du contexte. Le serveur les vérifie à nouveau avant exécution. Les modifications autorisées sont traitées ensemble ; un contexte modifié exige un nouvel examen.
La démonstration publique fixe et la chaîne serveur plus complète constituent des preuves différentes. Aucune ne garantit la qualité actuelle du modèle ni une intégration existante avec tous les logiciels externes.
Commencer petit, vérifier l’extension
Choisissez une chaîne avec une entrée et une sortie claires. Coûts, conditions fournisseurs, données et erreurs font partie de la conception. Étendez lorsque qualité et responsabilités sont démontrées.
